Page 184 - 70

даних x 1 i ,..., x k i y , i будують функціональну залежність (5.91). Най-
більш частіше та значно простіше на практиці є визначення функціона-
льної залежності величини y тільки від одного аргумента x виду:
y  f (x ) . (5.92)
Можливі два основних варіанти проведення сумісних вимірю-
вань величин x та y: активний та пасивний експеримент. При актив-
ному (планованому) експерименті значення аргумента x 1 ,..., x ви-
m
бирають наперед та послідовно відтворюють ці значення, виконуючи
при кожному фіксованому значенні аргумента x відповідне вимі-
i
рювання величини y . При пасивному (непланованому) експеримен-
i
ті значення аргумента наперед не задають, а вимірюють ті значення
x , які мають місце на реальному обєкті дослідження. При цих же
i
значеннях x здійснюють відповідні вимірювання величини y .
i
i
В багатьох випадках активному експерименту надають пере-
вагу, так як за рахунок раціонального вибору значень x можна
i
отримати більш точні оцінки залежності, а для обробки можна ви-
користовувати широкий клас оцінок. Однак на практиці це не зав-
жди можна реалізувати.
Залежність (5.92), яка будується на основі експериментальних
даних x i y , може бути представлена аналітично (формулою), гра-
i
i
фічно або у виді табличних даних. Вибір методу представлення за-
лежить від функціонального виду та складності залежності, а також
способу її подальшого використання на практиці. Як правило, пере-
вагу надають аналітичній залежності виду:
y  f ( a,x 0 a , 1 ,..., a k ) ,
де a a , ,..., a — постійні коефіцієнти, значення яких одержують
0 1 k
в процесі обробки результатів спостережень фізичних величин x та
y . В тих випадках, коли дані спостережень є важко точно апрокси-
мувати простою функцією, використовують графічні залежності або
табличну форму представлення.
Слід відмітити, що форма представлення результатів спосте-

224