Page 180 - 70

вною кількості степеней свободи k еф , який розраховують за допо-
могою (5.76) при умові, що b  f  x  j .
j
При використанні методу приведення оцінку дисперсії випад-
кової похибки результату посереднього вимірювання визначають так:
2
n y   y
2 i
 y   , (5.87)
 i 1  n 1 n
де n — кількість результатів спостережень, яка для всіх результатів
спостережень повинна бути однаковою; y  f (x i 1 ,..., x m i ) — роз-
i
раховане значення вимірюваної величини y ; y — середнє значення
вимірюваної величини.
Невиключені систематичні похибки результату посереднього
вимірювання з багатократними спостереженнями аргументів оці-
нюють так само, як і при інших вимірюваннях (див. п. 5.1 та п. 5.4).
Похибку результату оцінюють на основі композиції розподілу
випадкових та невиключених залишків систематичних похибок
згідно загальних правил, які викладені в п. 2.6. Деякі із співвідно-
шень, які там приведені, основані на допущенні відсутності кореля-
ційного звязку між аргументами. Критерієм відсутності кореляцій-
ного звязку є виконання такої нерівності:

 kh n (1  kh 2 ) t  . (5.88)

p
Якщо вимірювана величина залежить від m аргументів, то
необхідно перевірити всі можливі парні кореляційні звязки між ар-
гументами.
При відсутності достовірної інформації про розподіли похи-
бок спостережень аргументів для обробки даних може бути викори-
станий метод перебору. Це є числовий метод побудови функції
розподілу окремих значень вимірюваної величини, який не зале-
жить від виду розподілу похибок спостережень. Метод використо-
вується при умові, що вимірювання, яке проводиться, дозволяє про-
водити групування результатів спостережень аргументів і підстав-
ляти в початкову залежність (5.50) різні можливі варіанти значень
аргументів, які відповідають серединам інтервалів їх групування.

220