Page 10 - 6904

Масштаб за координатними осями, як правило, використовують різний. Від

його вибору залежить форма графіка – він може бути пласким (вузьким) або
витягнутим (широким) вдовж осі. Вузькі графіки дають більшу похибку на осі
ординат, широкі на осі абсцис. Правильно підібраний масштаб дозволяє підвищити
точність відрахування. Розрахункові графіки, що мають екстремум функції або

який-небудь складний вигляд, особливо ретельно потрібно креслити у зонах вигину.
На таких ділянках кількість точок для накреслення графіка повинно бути істотно
більшою, ніж на плавних ділянках.

У деяких випадках будують номограми, які істотно полегшують використання
для систематичних розрахунків складних теоретичних та емпіричних формул у
відповідних межах зміни величин.

Номограма (від грец. nomos – закон та gramma – риска, буква, писемний знак,
зображення) – креслення, яке є зображенням функціональних залежностей, які
використовуються для одержання (без розрахунків) приблизних розв’язань рівнянь.

4. Кореляційний та регресійний аналізи

Існують два види прояву кількісних взаємозв'язків між ознаками (явищами,

факторами) - функціональні і кореляційні.
При функціональних залежностях кожному значенню однієї змінної величини
відповідає одне цілком визначене значення іншої змінної. Такі залежності

спостерігаються в математиці й фізиці. Різні вимірювальні прилади засновані на
функціональній залежності (висота ртутного стовпчика дає однозначну відповідь
про температуру).

Кореляційні або статистичні зв'язки, при яких чисельному значенню однієї
змінної відповідає багато значень іншої змінної. Приклад, між зростом і вагою дітей
існує безперечна залежність, але це не означає, що певному зросту строго відповідає
певна вага. У формуванні ваги є багатьох інших факторів, кожному значенню зросту

відповідає кілька значень ваги, які можуть бути виражені у вигляді розподілу.
Функціональний зв'язок має місце по відношенню до кожного конкретного

спостереження. Кореляція проявляється в середньому для всієї сукупності
спостережень: виявлення взаємодії факторів, визначення сили і спрямованості.
Практичне використання кореляційного аналізу: виявлення взаємодії факторів,
визначення сили та напрямку впливу одних факторів на інші.

Слід підкреслити, що визначення наявності зв'язку між явищами і факторами -
справа фахівців. Статистика лише вимірює цей зв'язок.
Кореляційна залежність відрізняється за формою зв'язку, її напрямку і сили.

Орієнтовна уява про характер залежності між двома вивченими факторами дає

10