Page 15 - 6904

квадратів різниць між значенням функції, яка визначена обраною кривою, та

таблицею.
Для оцінки якості моделі розраховують середню помилку апроксимації (А),
яка показує, на скільки відсотків в середньому відрізняються фактичні значення
результативного показника у від розрахункових значень Y.

Модель регресії вважається достатньо точною, якщо А не перевищує 10%.
Методи прогнозування – це сукупність прийомів, способів, які дають змогу на

підставі аналізу колишніх (ретроспективних) внутрішніх і зовнішніх зв’язків (даних)
зробити висновки про можливий розвиток економіки у майбутньому. Нині кількість
відомих методів і прийомів прогнозування перевищує 150. Вибір методів

прогнозування здійснюється відповідно до характеру об’єкта та вимог, які
висуваються до інформаційного забезпечення прогнозів.
В залежності від ступеня формалізації), методи прогнозування можна

об’єднати в три групи:
- фактографічні (формалізовані);
- експертні (інтуїтивні);
- комбіновані.

Фактографічні методи прогнозування ґрунтуються на достатньому
інформаційному матеріалі про об’єкт прогнозування та його минулий розвиток. До

них належить група методів прогнозної екстраполяції та моделювання.
Методи екстраполяції базуються на припущенні того, що закономірність
(тенденція) розвитку об’єкта в минулому буде незмінною протягом певного часу і в
майбутньому. Залежно від особливостей змін рівнів у динамічних рядах

екстраполяції можуть бути простими і складними.
Методам багатофакторного моделювання належить особливе місце в
сучасному прогнозуванні. Це методи логічного, інформаційного та статистичного

моделювання.
До логічного моделювання належать методи прогнозування за історичною
аналогією, побудови сценарію, дерева цілей і т.д.

Методи інформаційного моделювання є специфічною галуззю прогнозування і
будуються на підставі вивчення джерел масової інформації, які містять певні
необхідні, логічно впорядковані гіпотези.

Методи статистичного моделювання є найбільш поширеними в прогнозуванні.
Вони поділяються на дві групи:
- методи прогнозування на підставі одиничних рівнянь регресії;
- методи прогнозування на підставі системи рівнянь взаємозв’язаних рядів

динаміки.

15