Page 11 - 6904

графічний аналіз, який дозволяє розглянути концентрацію і розсіювання точок на

перетині координат досліджуваних ознак у певному напрямку навколо лінії регресії.
Форма зв'язку може бути прямолінійною і криволінійною. Прямолінійний
зв'язок – рівномірні зміни однієї ознаки відповідають рівномірним змінам другої
ознаки при незначних відхиленнях. Криволінійний зв'язок - рівномірні зміни однієї

ознаки відповідають нерівномірним змінам другої ознаки.
Напрямок зв'язку може бути прямий (позитивний) або зворотний
(негативний). Якщо при збільшенні однієї ознаки друга також збільшується або при

зменшенні одної інша теж зменшується, залежність пряма, позитивна. А якщо при
збільшенні однієї ознаки інша зменшується чи із зменшенням першої ознаки друга
збільшується, залежність зворотна, негативна.

За силою зв'язку залежність може бути сильна (сильно виражена), середня
(помірно виражена), слабка (слабо виражена) (табл.1).

Таблиця 1 - Оцінка сили зв'язку за величиною коефіцієнта кореляції
Характер зв'язку
Розмір зв'язку
Пряма (+) Зворотна (-)

Відсутній 0 0
Слабка Від 0 до +0,29 Від 0 до -0,29
Середня Від +0,3 до +0,69 Від -0,3 до -0,69

Сильна Від +0,7 до +0,99 Від -0,7 до -0,99
Повна (функціональна) +1,0 -1,0

Кількісна характеристика взаємозв'язку досліджуваних ознак може бути дана
на підставі обчислення показників сили зв'язку між ними (коефіцієнти кореляції) і
визначення залежності однієї ознаки від зміни іншого (коефіцієнт регресії).

Коефіцієнт парної кореляції
Найпростішим критерієм, який дає кількісну оцінку зв’язку між двома
показниками, є коефіцієнт кореляції:

Значення коефіцієнта завжди розташовані між –1 та +1  1 r yx   1

Якщо r ух = 0, зв’язок між ознаками відсутній;
|r yx|— щільність зв’язку низька;
0,3 <|r yx| — щільність зв’язку середня;

0,75 <|r yx|<1 — щільність зв’язку висока;
r yx=1 — зв’язок переходить у функціональний;
r yx<0 — зв’язок зворотний;

r yx>0 — зв’язок прямий.

11