Page 22 - 6831
P. 22

=      =         = 0,85.
                                                       √ ⋅    √  ⋅
                   На основі проведених розрахунків можна зробити висновок про прямий (r>0) і тісний
            (r> 0,7) кореляційний зв’язок між показниками Х і Y.
                   Формулу  (6)  для  розрахунку  коефіцієнта  кореляції  можна  перетворити
            використовуючи поняття вибіркового середнього до такого вигляду:
                                                                ̄ ̄
                                                  =                  ,              (8)




                                                             ̄        ̄



                   де    = ∑           ;      = ∑            ;      =  ∑           .





                   Формулу  (8)  часто  використовують  при  розробці  комп’ютерних  програм  для
            обчислення коефіцієнта кореляції.На практиці коефіцієнт кореляції визначається за однією із
            множини можливих вибірок його чисельне значення є випадковою величиною. Тому перед
            узагальненням  отриманого  результату  на  генеральну  сукупність  проводять  оцінку
            достовірності Р або рівня значущості  = 1 - Р кореляційного зв’язку.
                   Для  оцінки  достовірності  коефіцієнта  кореляції  використовують  Z  -  метод  або  Z  -
            перетворення Фішера:

                                                  Z = 0,5 ln   .                    (9)

                   Оскількиr  випадкова  величина  то  і  Z  є  випадковою  величиною.  На  відміну  від
            rвеличина  Z  практично  підпорядковується  нормальному  закону  розподілу  (при  збільшенні
            об’єму  вибірки  n  розподіл  величини  Z  стрімко  наближається  до  нормального  закону
            розподілу).
                   Оцінка проводиться за допомогою коефіцієнта Стьюдента:

                                                 =     =   √   −  3,                  (10)


                   де   =           - стандартна похибка для випадкової величини Z.

                             √
                   Використовуючи таблицю розподілу Стьюдента за кількістю степенів вільності =n-2
            і  величиною  t  знаходять  рівень  достовірності  Р  або  рівень  значущості  =1-Р  за  такою
            схемою:

                                                                        P





                                                = n - 2                t

                   Якщо Р 0,95 (  0,05), то кореляційний зв’язок між величинами   Х і Y вважають
            достовірним. При Р< 0,95 (> 0,05) кореляційний зв’язок між величинами Х і Y на підставі
            даної вибірки визначити достовірним неможливо.
                   Простою і зручною є перевірка кореляційного зв’язку на достовірність за допомогою
                                                                     *
            таблиці  критичних  значень  коефіцієнта  кореляції  r   =  r  (,  n).  Кореляційний  зв’язок
                                                  *
                                                               *
            вважають  достовірним,  якщо  rr .При    r<r     кореляційний  зв’язок  між  величинами
            вважають недостовірним.
                   Недостовірність  вибіркового  коефіцієнта  кореляції  ще  однозначно  не  доводить
            відсутність  зв’язку  між  досліджуваними  величинами.  При  достатньо  великому  об’ємі
            вибірки  може виявитись,  що  такий зв’язок  є  достовірним.  Розрахунок  необхідного об’єму
            вибірки n  для запланованої достовірності Р коефіцієнта кореляції проводиться за формулою:



                                                                                                           21
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27