Page 69 - 6792

Отже, ймовірність γ = 1 -  – є ймовірність прийняття
правильної гіпотези.
Перевірка статистичних гіпотез не дозволяє зробити
остаточний висновок, а тільки лише дозволяє стверджувати, що з
ймовірністю γ, отримані експериментальні результати
вибіркового дослідження не суперечать прийнятій гіпотезі.

2.9.1 Критерій згідності Пірсона
Закон розподілу міри розходження Р(U) відомий як закон
2
розподілу Пірсона χ :
n m j  P j  n 2
U   2   . (2.13)
 j 1 P jn
2
Критерій χ Пірсона дозволяє перевіряти згідність емпіричної
функції розподілу з гіпотетичною функцією F(x), що належить до
деякої множини Ω функції визначеного виду (нормальних,
показових, біноміальних і т.д.).
Гіпотезу про узгодженість теоретичних і емпіричних
розподілів за допомогою цього критерію перевіряють в такій
послідовності:
1. Результати спостережень групують в інтервальний
варіаційний ряд. Обсяг спостережень має бути достатньо великий
n ≥ 100.
Якщо частота в деякому інтервалі m j буде менша ніж 5, то
такий інтервал необхідно об’єднати із сусіднім, щоб частота
об’єднаного інтервалу була ≥5.
2. Отриманий статистичний ряд оформляють у вигляді
гістограм.
3. Висувають гіпотезу про вид закону розподілу і визначають
його параметри.
4. Задають рівень значимості критерію .
5. Визначають теоретичну ймовірність потрапляння
випадкової величини в інтервал:
Р j = F (x j+1) – F (x j). (2.14)
2
6. Визначають міру розходження х е .
7. Визначають кількість ступенів вільності:
к = r – 1 – S, (2.15)

69