Page 97 - 6449


 p  (  )  p  2 p  0
0 0 2

 2
 p  p  p  2 p  0
0 0 0 2

1  2
p  p
2 2 0
2 
Продовжуючи аналогічні міркування одержимо, що для будь-якої
i
1   
i  n: p    p
i   0
! i  

Одержуються явні аналітичні залежності, що характеризують
показники ефективності СМО з відмовами:
– середнє число об’єктів, що в систему за середній час
обслуговування:

 
 , (5.13)

– ймовірність того, що обслуговуванням зайнято рівно k
каналів:
k
   1
  


P     k!
k k
n 1   
  



k 0 k!   , (5.14)
– ймовірність того, що всі канали обслуговування є вільними:
1
P 
0 k
n 1   
  



– k 0 k!   , (5.15)
– ймовірність того, що всі n каналів обслуговування є зайнятими:
n
  
 
  
P    p
n 0
! n , (5.16)
– ймовірність того, що замовлення буде прийнятим на
обслуговування:
P  1  P
обс n , (5.17)
– абсолютна пропускна здатність системи:
A   P   1 (  P )
обс n , (5.18)
– середнє число зайнятих засобів обслуговування:
k
  
 
n n   


N   k p   p
3 k 0
k 0 k 0 k (  )!1 , (5.19)
– коефіцієнт зайнятості:

97