Page 102 - 6285

ність, виявляться значно вищою. Тому для отримання об'єктив-
них значень складності завдань їх треба випробовувати в гру-
пах, що мають типове наповнення студентами різних рівнів ус-
пішності (репрезентативна група). Типовий розподіл студентів
за рівнем успішності описується функцією Гаусса [37]. Загалом
вона характеризує нормальний розподіл випадкових величин,
який виконується тим точніше, чим більший набір цих величин.
Установлено, що група студентів в 100–150 осіб одного набору
(одного курсу факультету) достатньо об'єктивно й стабільно ре-
презентує типовий розподіл студентів за рівнем успішності [38].
Для прикладу розглянемо результати випробувань складності
завдань у тесті з розділу фізики. Тест складався із 51 завдання.
Результати зображено за допомогою діаграми, що складається зі
стовпчиків (рис. 4.13).

1.0
0.8
Імовірність невиконання завдання 0.6

0.4

0.2

0.0

Розташування завдань за складністю

Рис. 4.13. Розподіл імовірності невиконання завдань у тесті

Висота стовпчика діаграми, наведена на осі ординат, дорів-
нює імовірності невиконання завдання. По осі абсцис стовпчики
розташовані відповідно до зростання складності завдань. Наве-
дені дані є узагальненням результатів, що отримані при тес-
туванні близько 500 студентів протягом чотирьох років. Видно,
що тест складається із завдань, які мають різну імовірність не-

102