Page 88 - 5637
P. 88

раніше,  вектор     –   -мірний,  а     –   -мірній.  Хай  ефективність  функціонування

        системи (4.52) описує критерій якості




                                           =   [ ( )] +     [ ( ),  ( )],                                      (4.53)

        який слід мінімізувати.

              Введемо   — вектороптимізуючих параметрів розмірності  (  +  ):


                                       = { (1), … ,  ( );  (0), … ,  (  − 1)}.                                 (4.54)
              Хай  також    − (   +  )  –  мірний  вектор  функцій,  що  входять  в  систему

        обмежень


                                                     (1) −   [ (0),  (0)]
                                            ⎡                                        ⎤
                                            ⎢  .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .  ⎥

                                   ( ) = ⎢    ( ) −         [ (  − 1),  (  − 1)]     ⎥.
                                            ⎢             [ (0),  (0)]               ⎥

                                            ⎢ .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   .   . ⎥
                                            ⎣           [ (  − 1),  (  − 1)]         ⎦

        Таким чином, завдання оптимального управління системою (4.52) цілком звелося до

        завдання мінімізації функціонала  ( ) =   на безлічі допустимих значень { ( ) ≤ 0}:

                                        ( ) → min,   ∈   = { :  ( ) ≤ 0},                                      (4.55)

        тобто  до  стандартного  завдання  математичного  програмування  з  обмеженнями  типа

        нерівностей.  Аналогічно  можуть  бути  зведені  до  завдань  математичного

        програмування  і  інші  завдання  оптимального  управління  (із  заданими  в  окремі

        моменти часу значеннями фазових координат і т. д.).

              Для  вирішення  оптимізаційного  завдання  (4.55)  можна  запропонувати  чималу

        кількість  ефективних  алгоритмів,  зокрема  алгоритми  і  програми,  представлені  в

        розділах  7,  8.  При  виборі  алгоритму  оптимізації  дослідник  повинен  максимально

        зважати  на  специфіку  завдання.  Наприклад,  за  умови  лінійності  критерію     і

        обмежень   найбільш ефективне вживання симплекс-методу (за відсутності гладкості

        в критерію і обмежень алгоритму групи пошукових методів і т. д.).

              Стандартизація  завдання  синтезу  оптимального  управління  у  вигляді  завдання

        математичного  програмування  (4.55)  дозволяє  розробникові  системи  в  процесі

        досліджень формувати у вигляді програм для ЕОМ лише процедури, що забезпечують

        розрахунок функціонала якості і функціоналів, комплектуючих систему обмежень.
   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93