Page 54 - 5637
P. 54
і нехай вхідний сигнал ( ) – стаціонарний в широкому сенсі випадковий процес з
вх
математичним очікуванням вх і спектральної щільністю вх ( ). Якщо виконується
умова:
(0) = вх = вх ( ) < ∞ ,
вх
то вихідний сигнал вих ( ) також стаціонарний в широкому сенсі процес з
математичним очікуванням:
вих = (0) вх , (3.56)
спектральною щільністю:
вх ( ) = ( ) (− ) вих ( ) (3.57)
і взаємної спектральної щільністю вхідного і вихідного сигналів:
( ) = (− ) вих ( ). (3.58)
вх вих
Якщо спектральна щільність ( ) – раціональна функція, то існує така асимптотична
стійка стаціонарна динамічна система з ваговою функцією ℎ( ), що випадковий
процес:
вих ( ) = ℎ( − ) ( ) (3.59)
стаціонарний зі спектральною щільністю ( ). Тут ( ) ( ∈ ) – процес з
ортогональними приростами.
Оцінимо дисперсію вихідного сигналу вих для систем з безперервним часом
( ∈ ). Обчислення дисперсії (аналогічно §3.2) зводиться до оцінки інтеграла:
1 ( ) (− )
= , (3.60)
j2π ( ) (− )
де і – поліноми:
( ) = + + … + +
;
( ) = + + … + + .
Розкладемо поліном ( ) на парні й непарні члени:
̅
̿
( ) = ( ) + ( ), (3.61)
̅
( ) = 0,5[ ( ) + (−1) (− )]; ( ) = 0,5[ ( ) − (−1) (− )].
Нехай далі ( ) і ( ) (k≤n) визначаються наступними співвідношеннями: