Page 28 - 5637
P. 28

яку можна розглядати як матричний коефіцієнт підсилення в колі зворотнього зв’язку.



              Обчислимо      =                    =   C. Якщо тепер матрицю C взяти рівною  , то

        рівняння (2.28) набуде такого вигляду:

                                                    ̅
                                                      =  (  −  )  ̅


              Оскільки   = C, то   =   ̅ =   ̅. Звідси  ̅ =      і

                                                      =   (  −  )

              Приймаючи до уваги (2.26), отримуємо


                                                        = (  −  )                                                           (2.29)

              Розв’язок матричного рівняння (2.29) дає



                                                      =   (   )  ( )  ,                                                         (2.30)
        де     ( )   –  вектор  початкових  умов;       (   )    –  фундаментальна  матриця  замкненої

        системи.

              Оскільки   −   – діагональна матриця, то фундаментальна матриця буде також

        діагональною з елементами          (     )   на головній діагоналі.


              Враховуючи те, що    =   ̅ і відповідно  ̅ =    , можемо записати

                                                   ̅ =     (   ) ( )                                                            (2.31)


              Рівняння (2.30) або (2.31) показують, що змінюючи   ,   = 1,   можна в бажаному

        напрямку  змінювати  власні  числа    (полючи  передавальної  функції  )  замкнутої

        системи, при цьому між різними виходами системи немає взаємозв’язку, тобто зміна

        коефіцієнта підсилення    впливає тільки на  -й вихід.

                Як  недолік  методу  слід  відмітити  те,  що  використовується  тільки

        пропорціональні регулятори, матриця спостережень C повинна співпадати з матрицею

          і, як показує практика, це затрудняє на лаштування системи.

              Структурна схема модальної АСР показана на рис. 2.5.
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33