Page 62 - 4472

= 2 ( − ∙ − ) ∙ (− ) = 0

= 2 ( − ∙ − ) ∙ (−1) = 0

Складемо нормальну систему рівнянь для параметрів

лінійної регресії.
 n n n

 a  x 2 b  x   x y

 i і i і i i
 і 1
  1  1
 n n

 a  x i bn   y i

 і 1 і  1
Отримано нормальну систему рівнянь для параметрів

лінійної регресії. Її рохв’язком є значення параметрів лінійної
регресії a і b та побудова лінійної залежності виду y=ax+b.

Контрольні запитання:
1) Побудова емпіричного розподілу.
2) Перевірка статистичних гіпотез.

3) Лінійна регресія.

4) Парна кореляція.

61