Page 61 - 4472
P. 61
1
S = ( − )( − )
− 1
1
Парна кореляція:
S
=
,
∙
2
2
Якщо за абсолютною величиною ≈ 0 , то ми
говоримо про те, що х і у незалежні між собою.
Якщо за абсолютною величиною ≈ 1, то у –
випадкова величина, залежить від іншої випадкової величини
х.
Лінійна регресія
Часто зустрічаються випадки, коли одна з двох
зв’язаних між собою величин розглядається як аргумент
функціональної залежності. Тобто вивчається деяка змінна
величина при конкретному значенні аргументу. Представимо
таку залежність у вигляду аналогічного виразу, невідомими
для якого є числові параметри.
Розглянемо спрощений випадок, коли в ході
досліджень є тільки одна незалежна змінна х.
y=f(x ;a ;b)
Нехай маємо випадок лінійної регресії у=ах+b
Для знаходження параметрів a i b застосуємо відомий
метод найменших квадратів . При проведенні досліджень
зв’язків можлива поява випадкової помилки обчислень, тобто
= + +
Задача полягає в мінімізації квадрату помилки
обчислень
= ( − ∙ − ) →
60