Page 59 - 4472

змінної на інші, а також про взаємозв’язок між змінними,
задіяними в даній задачі. Розглянемо найпростіший випадок

х – незалежна змінна
у – залежна змінна

′
= ( )- функціональний зв'язок ( простий)
Однак, при описанні складних фізичних процесів чи
явищ зв’язки між змінними значно складніші і представляють
собою складну функціональну залежність.

Для зручності складний взаємозв’язок між змінними

апроксимують зо допомогою простих зв’язків певного
степеня.

= + + + ⋯, тобто згладжують деяку
2
0 1 2
функціональну залежність.
Існують дві схеми зв’язків:
1.Звязок між випадковою змінною у і невипадковою

змінною х. Такий зв'язок носить назву регресійна залежність.
2.Між двома величинами х і у. Зв'язок між ними

називається кореляційна залежність.

Регресійний аналіз
Значення невипадкової змінної х наперед відомі. І в

залежності від значення х змінна у набуває або не набуває
випадкового значення . При регресійних зв’язках природу

випадкової величини у можна пояснити двома причинами:
В ході проведених досліджень ми можемо допуститися

деякої випадкової помилки вимірювань, а змінна х
вимірюється без всяких помилок.
На значення випадкової змінної у можуть впливати

суб’єктивні фактори незалежні від нас. А тому в результаті

при кожному фіксованому значенні х значення залежної
змінної у підлягає деякому випадковому розс.
При регресійному аналізі випадкова величина у

представлена к сумі двох доданків: перший – невипадкова

величина , другий – випадкова величина,

58