Page 52 - 4317
P. 52
чисельника і знаменника, а потім за способом пропорційного поділу визначити
вплив факторів другого порядку за наведеними вище алгоритмами.
Інтегральний метод застосовують для визначення впливу факторів на
результативний показник у мультиплікативних, кратних і кратно-адитивних
моделях. Застосування цього способу дає змогу отримати більш точні результати
розрахунку впливу факторів, порівняно з методами ланцюгових підстановок,
абсолютних і відносних різниць, оскільки додатковий приріст результативного
показника від взаємодії факторів приєднується не до останнього фактора, а ділиться
порівну між ними.
Розглянемо алгоритми розрахунку впливу факторів на результативний
показник для мультиплікативних моделей:
1. Для моделі типу Y=a×b
Y ab 1 a b або Y 1 2 ( a b b 1
)
a
0
2
0
a
)
Y bа 1 2 a b або Y 1 ( b а а 1
b
b
2
0
0
2. для моделі типу Y=a×b×c
Y 1 ( a b с b с ) 1 а b c
a 2 0 1 1 0 3
Y 1 ( b а с а с ) 1 а b c
b 2 0 1 1 0 3
Y 1 ( с а b а b ) 1 а b c
с 2 0 1 1 0 3
Для розрахунку впливу факторів у кратних і змішаних моделях
використовують наступні алгоритми:
a
1. Для факторної моделі типу Y= b
Y a In b 1
a b b 0
Y b Y заг Y а
a
2. Для факторної моделі типу Y= b
с
1
Y a In b с 1
a b с b с 0
0
b заг а b
c
b
заг а с
с b c
Якщо в знаменнику більше двох факторів, то процедуру продовжують.
Метод логарифмування застосовують для виміру впливу факторів у
мультиплікативних моделях. Як і при інтегруванні тут теж результат розрахунку не
залежить від розміщення факторів у моделі і, порівняно з інтегральним методом,
забезпечується більш висока точність розрахунків. Якщо при інтегруванні
додатковий приріст від взаємодії факторів розподіляється порівно між ними, то за
допомогою логарифмування результат сумісної дії факторів розподіляють
пропорційно до частки ізольованого впливу кожного фактора на рівень
результативного показника. При застосуванні методу логарифмування
52
