Page 273 - 4196
P. 273

1) відношенням  b  корисного сигналу до перешкоди
                    2
            a  i    ( - дисперсія перешкоди) або енергетичним від-
                          2    2
                         a    ;
           ношенням   i
                 2) надійністю виявлення  , яка відповідає ймовір-
           ності прийняття гіпотези  H  при умові, що вона правди-
                                        1
           ва.
                 До характеристик, які характеризують якість стати-
           стичного  критерію  відносять  його  ефективність  і  стій-
           кість – незалежність ефективності обробки від характеру
           перешкод. Як було відмічене раніше, більшість статисти-
           чних критеріїв, розрахованих на основі нормальної моде-
           лі спостережень, чутливі до відхилень від нормальності.
           В той же час непараметричні критерії не чутливі до таких
           відхилень від нормальності  і мають вищу ефективність,
           ніж параметричні, в умовах нерегулярних перешкод.
                 Для  характеристики  ефективності  статистичного
           критерію застосовують такі показники:
                 а)  мінімальна  величина  b      відношення  сигнал/
                                             min
                                           2
           перешкода (a   i    або   i 2   ) при заданих    (ймовір-
                                     a
           ність похибки 1-го роду) і надійності виявлення  ;
                 б) надійність виявлення   при заданих    і  b .
                 Показником аномальності спостереження або групи
           спостережень являється їх влучення в критичну область,
           яка  встановлюється  за  допомогою  статистики  критерію.
           В попередніх розділах були розглянуті статистичні кри-
           терії і методи, які можна використовувати для виявлення
           аномалій – критерії теорії статистичних рішень, перевір-
           ки статистичних гіпотез, методи дисперсійного аналізу та
           інші. В основі їх застосування лежать зміни, які вносять
           аномалії в числові характеристики розподілів випадкових
           функцій, прийнятих для опису геофізичного поля.

                                       273
   268   269   270   271   272   273   274   275   276   277   278