Page 232 - 4196

1) аналоговим низькочастотним RC - фільтром;
2) цифровим рекурсивним або нерекурсивним ни-
зькочастотним фільтром;
3) поліноміальною апроксимацією;
4) оцінюванням середніх по окремим інтервалам
реалізації .
2
3 Оцінка середнього значення квадрату  x  t не-
стаціонарного процесу для моменту t знаходиться осе-
редненням за ансамблем реалізацій x i   0,t  t  , T
i  1 ,..., N:
N
 2   t 1  x 2  t .
i
x
N i 1
2
Величина  x  t при довільному t є незсунутою і обґру-
нтованою (для нормальних x i  t ) оцінкою величини
2
 x  t нестаціонарного процесу.
Для нестаціонарних процесів часткового виду
X   At     tYt , (5.47)
де  tA - детермінована функція,  tY - випадковий про-
цес із нульовим середнім та одиничною дисперсією, се-
реднє значення квадрату процесу  tX дорівнює
2
2
 

    t  
 2   t  M x  2   t   M A t y 2 A 2   t M y t   A 2   t

x      
.
Як і у випадку оцінок середнього, функція  tA виділя-
ється низькочастотною фільтрацією. Отримані таким
2
чином оцінки €  x  t в загальному випадку будуть зсуну-
тими. Наприклад, при осереднені за короткими інтерва-
лами маємо

232