Page 231 - 4196
P. 231

2     При     наявності      ансамблю      реалізацій
            x i    0,t    t   i , T    1 ,..., N  нестаціонарного процесу   tX
           оцінка середнього  m € x   t  процесу в момент часу  t  знахо-
           диться осередненням за ансамблем:
                                        1  N
                                m €  x    t   x i   t .
                                        N  i 1
           Оцінки  m € x   t   залежать  від  числа  N   реалізацій.  Тому
           важливо дослідити властивості цієї оцінки.
                 Математичне сподівання оцінки  m €  x   t  дорівнює

                                    1  N
                        M  m €  x   t     M   x i    mt   x   t ,
                                    N  i 1
           де
                                m x    Mt    x i  t ,
           тобто  оцінка  m € x   t ,  за  умови  незалежності  реалізацій,
           дорівнює

                                                   2
                     D m €  x     €  x    mt   x       2 x  t  ,
                            t 
                                                t
                                   m
                                M
                                                         N
           де   2   t  - дисперсія нестаціонарного процесу   tX  . При
                x
                               D
            N     дисперсія  m €  x   t  , що свідчить про обґру-
                                           0
           нтованість оцінки  m €  x   t .
                 Якщо нестаціонарний процес поданий лише однією
           реалізацією, то для деяких класів нестаціонарних проце-
           сів нестаціонарні середні значення оцінюють за допомо-
           гою операцій, еквівалентних низькочастотній фільтрації.
           Наприклад, для нестаціонарного процесу виду
                       X   At     Yt    t ,              (5.46)
           де   tA   - детермінована функція,   tY   - випадковий про-
           цес із нульовим середнім, можна записати
                       M X   Mt   A    Mt   Y   At    t .
           Якщо  припустити,  що  функція   tA    змінюється  повіль-
           ніше за низькочастотні складові процесу   tY   , то їх мо-
           жна  розділити  шляхом  низькочастотної  фільтрації,  яку
           можна здійснити:
                                       231
   226   227   228   229   230   231   232   233   234   235   236