Page 226 - 4196

6 Двовимірна АКФ дозволяє визначити домінуючі
вісі простягання аномалій на окремій частині (вікні) те-
риторії і надалі розглядати їх, як додаткову статистичну
характеристику при районуванні територій поряд з таки-
ми характеристиками, як середнє значення, дисперсія,
інтервал кореляції.
7 Двовимірну ВКФ застосовують для дослідження
кореляційних властивостей полів на двох окремих ділян-
ках зйомки, на двох глибинах або двох методів.

5.12 Нестаціонарні випадкові процеси

Практика геофізичних досліджень свідчить, що
умови стаціонарності часто порушуються. Це стосується
в першу чергу таких методів, як сейсморозвідка, елект-
ророзвідка та радіоактивних методів. До цього переліку
можна додати випадок багатовимірних та перехідних
процесів. Аналіз таких процесів вимагає додаткового
розгляду. Приклади різних типів нестаціонарних проце-
сів наведені на рисунку 5.10.
Для характеристики окремого нестаціонарного ви-
падкового процесу  tX в різні моменти часу використо-
вуються: нестаціонарна щільність або функція розподілу;
нестаціонарні числові характеристики (середнє, середнє
квадрату процесу, кореляційні функції); нестаціонарна
спектральна щільність. До характеристик двох реалізацій
нестаціонарного процесу відносяться: сумісні нестаціо-
нарні щільності або функції розподілу; нестаціонарні
взаємокореляційні функції; нестаціонарні взаємні спект-
ральні щільності. Загальною рисою характеристик неста-
ціонарних процесів є їх залежність від часу (аргументу).
Тобто для довільного t нестаціонарного процесу
X  t можна визначити щільність  ,xf  t , функцію розпо-
ділу  ,xF  t , математичне сподівання m x  t , квадрат
процесу  2  t , дисперсію процесу  2  t , автоковаріа-
x x
ційну функцію K x  ,t 1 t 2 :

226