Page 210 - 4195

де
2
n  k k n   1 
S w    r   ,

ij
j  1 2 
1 i
а результати ранжування записані у вигляді матриці
1 2 ... n 
 
r r ... r .
 21 22 2 n 
 r r ... r 
 k 1 k 2 kn 
Коефіцієнт узгодженості W розподілений асимет-
рично на відрізку (0.1). Для визначення критичних зна-
чень W слід користуватися таблицями розподілу коефі-
цієнта узгодженості.
Всі три коефіцієнта , , W застосовують для пере-
вірки гіпотези про незалежність ознак. Ознаки назива-
ються незалежними, якщо для довільно обраного стовпця
матриці ранги r j 1 r , j 2 ,... r є взаємно незалежними вели-
mj
чинами. Окрім того, коефіцієнти рангової кореляції ви-
користовують для виділення корисних сигналів на фоні
нерегулярних перешкод.
Оцінку сили нелінійного кореляційного зв’язку ви-
конують за допомогою коефіцієнта  який носить назву
кореляційного відношення
D
  м , (3.9)
D з
де
1 m 2
D м   y j   y ;
m j 1
1 m n 2
D з   y ij   y ;
nm 1 j  1 1i

210