Page 147 - 4195


Z  D n  sup F   Fx    nx  .
m n , n 1 2 m
Гіпотезу H відхиляють, якщо вибіркове значення
0
статистики належить критичній області
V k : Z в    1  ,

де   1   K 1 1    1   квантиль розподілу Колмогорова.

nm

б) при n   20 за статистику приймається ста-
N
тистика критерію Колмогорова
Z  D  D n  sup F 1 n   Fx  2 n  x .
n
Гіпотеза H відхиляється, якщо
0
€
Z  D  D ,
в n n ,
де D n ,  - критичне значення статистики критерію Кол-
могорова.
в) при 1  m  n  20 правило, згідно якого відхиля-
ється гіпотеза H
0
€
Z  D  D
в m ,n m , ,n 
використовує безпосередньо D m  , n , - критичне значення
статистики критерію Смірнова.

Критерій Вілкоксона
Критерій застосовується для перевірки гіпотези H
0
про те, що дві незалежні вибірки отримані із однорідних
генеральних сукупностей, наприклад, з рівними середні-
ми та медіанами, тобто   FxF 1  2  x .
Критерій Вілкоксона базується на ранговій статис-
тиці. Це дозволяє аналізувати однорідність даних як чис-
лової, так і нечислової природи.
Розглянемо об’єднану вибірку
X 1 ,..., X n , Y 1 ,..., Y m , де елементи двох вибірок взаємно
незалежні, відповідають неперервним розподілам та по-
147