Page 23 - 4135

  max   к 1

 1 .
 Q cеpmax  [Q min ( к 1 ) Q max ( к 1 )]
 2

Точнiсть розв’язку задачi залежить вiд прийнятого кроку
дискретизацiї за часом.
Необхiдно зазначити, що прийнятий спосiб розв’язку за-
дачi вiдображає детермiнований пiдхiд. Облiк похибки про-
гнозу газоспоживання вимагає перевiрки другої умови:

Q ( ) Q  ( )
max к min к  . 
Q max ( ) Q к  min ( ) к

Таку умову можна одержати, якщо ввести промiжну
оцiнку параметра Q cеp max:

1
к
Q ceрmax  [Q min ( ) Q к  max ( )] к
2

i контролювати вiддаленість цiєї оцiнки вiд границь на кожнiй
iтерацiї алгоритму:

Q к  Q ( )
серmax min к   ,
Q K cеpmax

де  – похибка прогнозу газоспоживання. Пiдставивши вираз
Q к у дану умову, одержимо наведений вище вираз для ко-
серmax
нтролю оптимальностi. Практичнi розрахунки показали, що
облiк похибки прогнозу газоспоживання мало впливає на
оцiнку Q сеp max, однак на десятки процентiв скорочує величину
 max вiдносно детермiнованого пiдходу.
Розрахунок оптимального значення середньої продукти-
вностi кiнцевої компресорної станції Q cеp max i її тривалостi  max
дозволяє досить просто розв’язувати важливу задачу операти-
вно-диспетчерського керування: чи iснує технологiчно припу-
20