Page 41 - 381_

2
розподілу  (читають „хі-квадрат”), який має s  q  3
ступенів свободи (детальніше про це див. [1]).
Підставивши у формулу (4) одержані емпіричні і
теоретичні частоти, обчислюємо спостережуване значення
критерію  2 .
сп
За даним рівнем значущості  і кількістю ступенів
свободи s знайдемо критичну точку  2 критерію,
кр
2
користуючись таблицею критичних точок розподілу  (див.
додаток 2).
2
2
Якщо    , то гіпотеза про нормальний закон
сп кр
2
2
розподілу ознаки Х відхиляється. Якщо ж    , то
сп кр
гіпотеза приймається.
Приклад. При рівні значущості   , 0 01 перевірити
гіпотезу про нормальний розподіл ознаки Х за даним
інтервальним розподілом

[x , x )
i  i 1 [ 80 , 90 ) [ 90 , 100 ) 100[ , 110 ) 110[ , 120 ) 120[ , 130 ]

n 2 14 60 20 4
i

Розв’язання.
Даний інтервальний розподіл має інтервали однакової
довжини h 10. Побудуємо відповідний дискретний статис-
тичний розподіл, вибравши в ролі варіант середини інтервалів

x :
i

x 85 95 105 115 125
i
n 2 14 60 20 4
i

39