Page 24 - 381_

 0 , x  ,a
  ax
F (x )   , a  x  ,b
 b  a

 , 1 x  .b
2. Показниковий розподіл. Розподіл ймовірностей непе-
рервної випадкової величини називають показниковим з
параметром  0 , якщо його щільність має вигляд

 ,0 x  ,0
p (x )  
 e   x , x  .0

Функцію показникового розподілу визначають
формулою

 ,0 x  ,0
F (x )  
 1  e  x , x  .0

3. Нормальний розподіл. Розподіл ймовірностей
випадкової величини називають нормальним з параметрами
(а, у), якщо його щільність задається формулою
(x ) a 2
1  2
p (x )  e 2 .

 2
Функція розподілу визначається формулою

2
( ay
)
1 x  2
F (x )   e 2 dy .

 2  

22