Page 23 - 381_

2. Ймовірність того, що випадкова величина прийме
значення з інтервалу ,( ba ) , дорівнює
b
P{ a    b}  p ( x) dx.


a
3. Інтеграл від щільності розподілу по всій числовій осі
дорівнює одиниці, тобто

 p  (x )dx  .1

 
Зокрема, якщо всі свої значення випадкова величина
приймає з інтервала ,( ba ) , то

b
 p ( x) dx  .1

a
Функцію розподілу F (x ) знаходять як первісну

щільності розподілу p (x ), тобто

x
F (x )   p (y )dy .
 
 
Наведемо приклади неперервних випадкових величин і
їх законів розподілу.
1. Рівномірний розподіл. Кажуть, що неперервна
випадкова величина о рівномірно розподілена на відрізку
[a ,b ], якщо вона має наступну щільність розподілу

 1

p  (x )   b  a , x  ,[ ba ],
 ,0 x  ,[ ba ].

Функція рівномірного розподілу має вигляд

21