Page 87 - 2579

4.8.5 Оцінювання кореляційного моменту
Для обчислення оцінки кореляційного моменту
можна використовувати формулу

N
N

k €  1  N x y  1  x  y 
XY k k k k 
N 1  k 1 N k 1 k 1 

При обчисленнях за цією формулою теж
доцільно змінити послідовність дій.

4.9 Визначення кількості реалізацій під час
моделювання випадкових величин

Точність оцінок параметрів системи, які
отримують під час обробки результатів моделювання,
у першу чергу залежить від кількості випробувань N.
Слід враховувати, що обсяг вибірки N завжди
обмежений, тому вищезгадані оцінки матимуть різні
похибки і дисперсії.
Якщо треба оцінити значення деякого параметра
а за результатами моделювання x i, то за його оцінку
слід брати величину х і, яка є функцією від усіх
значень х i. Статистична оцінка x також є випадковою
величиною, тому вона буде відрізнятись від х i.,
тобто
a  x  
де ε - точність або похибка оцінки.
Імовірність того, що ця нерівність виконується,
позначимо через α:
P ( a  x   ) 

У теорії ймовірностей ε — це довірчий інтервал
для а, довжина якого фактично дорівнює 2ε, а α: —

81