Page 91 - 2579

2
Оскільки дисперсія σ випадкової величини
невідома, потрібно провести кілька десятків (50 ...
2
100) випробувань і знайти оцінку σ , а потім отримане
значення підставити у формулу (4.20), щоб
визначити необхідну кількість реалізацій N. У
цьому випадку замість нормально розподіленої
величини необхідно скористатись t-розподілом
Стьюдента з N - 1 ступенями свободи для визначення
t α. Зауважимо, що за збільшення ступенів вільності t-
розподіл наближається до нормального. З
практичного погляду, якщо N більше 30,
користуються нормальним розподілом.

5 МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ
МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ

5.1 Моделі систем МО

У теорії і практиці моделювання систем
важливе місце посідають моделі СМО. Такі
системи зустрічаються нам щоденно. Це процеси
обслуговування в черзі на заправній станції, у
магазині і т.д., служби ремонту і медичної
допомоги і т.д. Більше того, будь-яке виробництво
також можна подати як послідовність таких
систем. Особливого значення СМО набули в
інформатиці. Це насамперед комп’ютерні системи,
мережі передавання даних, бази і банки даних.
Існує розвинутий математичний апарат теорії
масового обслуговування (називається теорія
черги), що дає змогу аналізувати ефективність
функціонування СМО певних типів і визначити
залежність між характеристиками потоку вимог,
кількістю каналів (пристроїв для обслуговування),

85