Page 83 - 2579

Таким чином, отримуємо два числа Х1 і х2
нормальним розподілом. Метод Марсальї-Брея
(Marsaglia-Bray). Існує більш швидка модифікація
цього методу. Генерують два випадкових числа г\ і г 2,
вважаючи, що ν 1 = -1 + 2r 1; v 2 = -1 + 2r 2, обчислюють
суму S = v 1 + v 2. Якщо S > 1, то повторюють процедуру,
якщо S < 1, то одержують два нормально
розподілених числа:
 2 ln s  2 ln s
x  v , x  v
1 1 2 2
s s
Щоб одержати за цим методом 100 пар
нормально розподілених чисел, потрібно генерувати
127 пар випадкових чисел. Це простий та швидкий
метод, у разі його застосування більша частина часу
роботи алгоритму витрачається на обчислення
логарифму.

Розподіл і потоки Ерланга
Випадкові величини з експоненціальним
розподілом не завжди адекватно описують деякі
реальні процеси та події, наприклад час
обслуговування і моменти надходження вимог до
СМО. Для більш точного моделювання таких
процесів доцільніше використовувати гамма-
розподілені випадкові величини або ті, що мають
розподіл Ерланга. Розподіл Ерланга є результатом
підсумовування взаємно незалежних і однаково
розподілених експоненціальних випадкових величин
і є окремим випадком гамма-розподілу.
Функція щільності розподілу Ерланга k-το
порядку з інтенсивністю λ має такий вигляд
k 1 
  x
f   x e  x , x  0

 k ! 1
77