Page 53 - 157
P. 53

               x   m              
                                          P    U    2 / q     X    U    2 / q     p  .
                                            
                                                           X  /  N            
                         Після перетворення аргументу маємо

                                 x   U    2 / q   X  /  N  m   X  x   U    / q  2  X  /  N .      (2.49)
                         Отже, у даному випадку
                               € 1  x  U     2 / q   X  /  N  ;   € 2  x   U    2 / q   X  /  N ,
                                                                   l 
                               l 
                  а ширина довірчого інтервалу
                                                    €
                                                         l
                                               L   l  € 1  2  U    2 / q   X  /  N .          (2.50)
                                                     2
                         Для  того  щоб  зрозуміти,  як  варто  витлумачувати  результати
                  розрахунку  довірчого  інтервалу  згідно  (2.49),  згадаємо,  що  в  §  2.4  вже
                  обговорювалося  рішення  наступної  задачі:  до  витягу  вибірки  обсягу  N
                  висловити  визначене  імовірнісне  твердження  щодо  можливого  вибіркового
                  середніх  x . Ці твердження виходять за допомогою співвідношення

                                                           x   m                  
                                       P   U   1  p  2/    X    U   1 p  2/     p .
                                         
                                                           X  /  N                
                         Після витягу вибірки випадкова величина  X  прийме деяке конкретне,
                  невипадкове  значення  x .  Тому  дане  імовірнісне  твердження  виявляється
                                                            x   m
                  невірним,  оскільки  відношення                  X    або  попадає,  або  не  попадає  в
                                                               /  N
                                                             X
                  зазначені границі, тобто після витягу вибірки

                                                            x   m                      0 
                                        P   U    1 p  2/    X    U   1 p  2/       .      (2.51)
                                          
                                                            X  /  N                    1
                          Чи  дорівнює  ця  імовірність  0  чи  1,  на  практиці  звичайно  невідомо.
                  Однак  якщо  повторно  витягається  велике  число  вибірок  обсягу  N  з  даної
                  сукупності  і  по  кожній  з  них  обчислюється  x ,  варто  очікувати,  що  частка
                                                                  x   m
                  випадків,       коли       відношення                 X       попадає        в     інтервал
                                                                  X  /  N
                   U           ; U            тобто коли в (2.51) Р = 1, в середньому дорівнює р.
                         1 p  2/    1 p  2/
                  Тому що р завжди близька до 1, зазначений інтервал такий, що можна чекати
                                                        x   m
                  влучення в нього відношення                  X   з великим ступенем вірогідності чи,
                                                         X  /  N

                  як  відзначалося,  можна  вважати  подібну  подія  практично  достовірною.
                  Таким чином, довірчий інтервал для m, обумовлений по формулі (2.49), може
                  бути  інтерпретований  у  такий  спосіб:  якщо  багаторазово  витягати  вибірки
                  обсягу N і за допомогою (2.49) знаходити довірчий інтервал, то в середньому
                  100р  %  побудованих  розглянутим  способом  інтервалів  містять  справжнє
                  значення m.
                         Приклад  2.10.  Існує  нормально  розподілена  випадкова  величина
                  с. 2   81 Зроблено дев'ять незалежних спостережень цієї величини, по яких
                      X

                                                                                                              49
   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58