Page 53 - 157
P. 53
x m
P U 2 / q X U 2 / q p .
X / N
Після перетворення аргументу маємо
x U 2 / q X / N m X x U / q 2 X / N . (2.49)
Отже, у даному випадку
€ 1 x U 2 / q X / N ; € 2 x U 2 / q X / N ,
l
l
а ширина довірчого інтервалу
€
l
L l € 1 2 U 2 / q X / N . (2.50)
2
Для того щоб зрозуміти, як варто витлумачувати результати
розрахунку довірчого інтервалу згідно (2.49), згадаємо, що в § 2.4 вже
обговорювалося рішення наступної задачі: до витягу вибірки обсягу N
висловити визначене імовірнісне твердження щодо можливого вибіркового
середніх x . Ці твердження виходять за допомогою співвідношення
x m
P U 1 p 2/ X U 1 p 2/ p .
X / N
Після витягу вибірки випадкова величина X прийме деяке конкретне,
невипадкове значення x . Тому дане імовірнісне твердження виявляється
x m
невірним, оскільки відношення X або попадає, або не попадає в
/ N
X
зазначені границі, тобто після витягу вибірки
x m 0
P U 1 p 2/ X U 1 p 2/ . (2.51)
X / N 1
Чи дорівнює ця імовірність 0 чи 1, на практиці звичайно невідомо.
Однак якщо повторно витягається велике число вибірок обсягу N з даної
сукупності і по кожній з них обчислюється x , варто очікувати, що частка
x m
випадків, коли відношення X попадає в інтервал
X / N
U ; U тобто коли в (2.51) Р = 1, в середньому дорівнює р.
1 p 2/ 1 p 2/
Тому що р завжди близька до 1, зазначений інтервал такий, що можна чекати
x m
влучення в нього відношення X з великим ступенем вірогідності чи,
X / N
як відзначалося, можна вважати подібну подія практично достовірною.
Таким чином, довірчий інтервал для m, обумовлений по формулі (2.49), може
бути інтерпретований у такий спосіб: якщо багаторазово витягати вибірки
обсягу N і за допомогою (2.49) знаходити довірчий інтервал, то в середньому
100р % побудованих розглянутим способом інтервалів містять справжнє
значення m.
Приклад 2.10. Існує нормально розподілена випадкова величина
с. 2 81 Зроблено дев'ять незалежних спостережень цієї величини, по яких
X
49