Page 56 - 157
P. 56

Приклад  2.13.  Отримані  дві  вибірки  обсягу  N 1  =  9  і  N 2  =  15  із  двох
                  нормальних  генеральних  сукупностей  з  невідомими  математичними
                  очікуваннями і дисперсіями. По цих вибірках знайдені оцінки  x ,  x ,  S                 2   і
                                                                                                 1    2    X 1
                  S 2  2  .  Побудувати  довірчий  інтервал  (р  =  0,9)  для  відношення  дисперсій
                    X
                   2  1  / 2  2  , якщо S 2  1   10  2 . , а S 2  2   18  3 . .
                    X
                                        X
                                                        X
                          X
                         Застосуємо  формулу  №6  з  табл.  2.6.  Одержимо  F              ; 8  14 ;   . 0  05    . 2  70  і
                  F              . 3  24. Тоді  206.0     2  / 2    . 1  80.
                            05
                           . 0
                         
                       ; 8 ; 
                   14
                                                        X
                                                          1    X  2

                         Приклад  2.14.  Отримана  вибірка  обсягу  N  =  28  із  двовимірної
                  нормальної сукупності. По цій вибірці обчислена оцінка r = 0,35. Побудувати
                  99% - ний довірчий інтервал для ρ.
                         Скористаємося формулою №7 з табл. 2.6:
                            1     . 1  35  . 0  35  U               1     . 1  35  . 0  35  U      
                          th   ln                  005.0         h   ln             005.0   ,
                            2      . 0  65  54       5              2     . 0  65  54        5     
                         Знаходимо          U            . 2  58.   Після      розрахунків        одержимо
                                                  . 0  005
                     . 0  145       . 0  703.






















































                                                                                                              52
   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61