Page 69 - 14
P. 69
72
I A . (4.22)
P
Обчислимо значення полінома (4.21) при 0 :
10P n ... . (4.23)
1 2 n
Теж значення P(0) обчислимо у відповідності з (4.22)
n
A10P . (4.24)
Із співвідношення (4.23) і (4.24) випливає, що
A 1 2 ... ,
n
тобто визначник матриці A дорівнює добутку її характеристичних чисел. У випадку рівності нулю
деякого характеристичного числа визначник матриці A дорівнює нулю і матриця A – особлива.
Розкриваючи дужки в характеристичному рівнянні (4.21) і порівнюючи коефіцієнти при
n 1 з рівнянням (4.19), приходимо до висновку, що
a 1 2 ... n .
1
З другої сторони, обчислюючи визначник I A знаходимо, що коефіцієнт при n 1
дорівнює сумі діагональних, взятої зі знаком мінус
a ... a a ... a .
1 1 2 n 11 22 nn
Таким чином, сума характеристичних чисел квадратної матриці A дорівнює сумі її
діагональних елементів. Враховуючи важливість цієї властивості сумі діагональних елементів
матриці A присвоєно особливу назву – слід матриці.
Отже,
SpA 1 2 ... n a a ... a ,
22
11
nn
де SpA– слід матриці A.
K
Позначимо через T слід матриці A . Тоді коефіцієнти характеристичного рівняння (4.19)
K
можна виразити через різні значення T :
K
1 к
a a T , к n , 1 . (4.25)
K к i i
к i 1
де a 1.
0
1 3
Приклад 4.3. Знайти характеристичне рівняння матриці A . У відповідності з
2 5
рівнянням (4.18)
1 3
P I A 2 6 1.
2 5
Тепер знайдемо характеристичне рівняння матриці А, використовуючи формулу (4.25). Для
1
2
n=2 маємо a T ; a Ta T . Знайдемо T SpA 6 і T SpA .
1 1 2 1 1 2 1 2
2
1 3 1 3 7 18
Оскільки A 2 , то T 38 .
2
2 5 2 5 12 31
1
Отже, a 6 6 38 1 i P 2 6 1.
2
2
Як бачимо, різні способи обчислення P дали однаковий результат. Але знаходження
коефіцієнтів характеристичного рівняння (4.19) за формулою (4.25) є особливо ефективним, коли
для цієї мети використовується ЕОМ.