Page 69 - 14
P. 69

72
                                                                                     I   A .                                                       (4.22)
                                                  P
                Обчислимо значення полінома (4.21) при    0 :
                                                                                10P      n      ...  .                                              (4.23)
                                                          1  2  n
                Теж значення P(0) обчислимо у відповідності з (4.22)
                                                              n
                                                                                      A10P      .                                               (4.24)
                Із співвідношення (4.23) і (4.24) випливає, що
                                              A    1   2  ...  ,
                                                         n
          тобто визначник матриці A дорівнює добутку її характеристичних чисел. У випадку рівності нулю
          деякого характеристичного числа визначник матриці A дорівнює нулю і матриця A – особлива.
                Розкриваючи  дужки  в  характеристичному  рівнянні  (4.21)  і  порівнюючи  коефіцієнти  при
            n 1   з рівнянням (4.19), приходимо до висновку, що
                                          a      1     2    ...   n  .
                                           1
                З  другої  сторони,  обчислюючи  визначник  I    A   знаходимо,  що  коефіцієнт  при   n 1
          дорівнює сумі діагональних, взятої зі знаком мінус
                                 a            ...      a   a   ...   a  .
                                  1    1   2      n     11  22      nn
                Таким  чином,  сума  характеристичних  чисел  квадратної  матриці  A  дорівнює  сумі  її
          діагональних  елементів.  Враховуючи  важливість  цієї  властивості  сумі  діагональних  елементів
          матриці A присвоєно особливу назву – слід матриці.
                Отже,
                                  SpA   1    2    ...   n    a   a   ...   a ,
                                                           22
                                                       11
                                                                   nn
          де SpA– слід матриці A.
                                               K
                Позначимо через T  слід матриці  A . Тоді коефіцієнти характеристичного рівняння (4.19)
                                K
          можна виразити через різні значення T :
                                           K
                                            1  к
                                                             a       a  T ,             к   n , 1 .                                               (4.25)
                                        K        к  i  i
                                            к  i 1
          де a   1.
              0
                                                                      1    3
                Приклад  4.3.  Знайти  характеристичне  рівняння  матриці  A        .  У  відповідності  з
                                                                       2  5 
          рівнянням (4.18)
                                                   1    3
                                   P    I   A         2    6   1.
                                                   2     5
                Тепер знайдемо характеристичне рівняння матриці А, використовуючи формулу (4.25). Для
                                 1
                                                                       2
          n=2 маємо a    T ;  a      Ta   T  . Знайдемо T   SpA   6  і T   SpA .
                     1    1  2      1  1  2          1           2
                                 2
                             1  3    1   3   7  18 
                Оскільки  A  2                 , то T   38 .
                                                      2
                              2  5     2  5    12  31 
                           1
                Отже,  a      6   6   38    1 i   P      2   6   1.
                       2
                           2
                Як  бачимо,  різні  способи  обчислення   P    дали  однаковий  результат.  Але  знаходження
          коефіцієнтів характеристичного рівняння (4.19) за формулою (4.25) є особливо ефективним, коли
          для цієї мети використовується ЕОМ.
   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74