Page 175 - 70
P. 175

5) розраховують результат вимірювання та оцінки параметрів
                            його точності;
                                  6) визначають довірчу випадкову похибку, невиключені сис-
                            тематичні похибки та загальну похибку результату вимірювання.
                                  Процедури, які вказані в п.п.1...3, є стандартними для прямих
                            вимірювань і виконуються у відповідності з методиками п. 5.2. Інші
                            процедури є специфічними для посередніх вимірювань і тому роз-
                            глядаються  нижче.
                                  Розглянемо  окремі  випадки  обробки  результатів  посередніх
                            багатократних вимірювань при лінійній та нелінійній залежностях
                            виду (5.50).
                                  При  лінійній  залежності  вирази  (5.67)  і  (5.68)  співпадають,
                            тому за результат посереднього вимірювання приймають
                                                         m
                                                    y     b  j x ,                   (5.69)
                                                               j
                                                          j 1
                            де  x   —  оцінка  j-го  аргумента,  за  яку  частіше  всього  приймають
                                 j
                            середнє арифметичне результатів спостережень, яке є незміщеною,
                            визначальною та ефективною  оцінкою при нормальному розподілі
                            результатів спостережень  x . При цьому оцінка  y  також буде не-
                                                       ji
                            зміщеною, визначальною та ефективною. Допущення про нормаль-
                            ний  закон  розподілу  результатів  спостережень  аргументів  в  бага-
                            тьох випадках справджується. Якщо воно є невірним, то замість се-
                            реднього можуть бути використані інші ефективні оцінки, які були
                            розглянуті раніше.
                                  При нормальному розподілі похибок оцінок аргументів деко-
                            ли вдається побудувати довірчий інтервал для  істинного значення
                            вимірюваної величини.
                                  Довірчі інтервали основані на статистиці виду:
                                                    t   y (  y )  y ,               (5.70)










                                                                                         215
   170   171   172   173   174   175   176   177   178   179   180