Page 166 - 70

4
0 ,25  10
 1   0 ,625 ,
0 ( ,25 0 ,11 0 ,04 ) 10 4
4 4
0 ,11  10 0 ,04  10
 2   0 ,275 ,  3   0 ,10 .
0 ,40  10 4 0 ,40  10 4
Тоді згідно (5.41) отримаємо, що
l 3
x   x j  j   x j  j  11, 06  6250,   11, 04  2750, 
j 1 j 1
  ,0511 0   , 1  11 ,053 г .

СКВ середнього арифметичного  визначимо за допомогою
x
(5.46). В результаті отримаємо:

4
 x  1 0 ( ,25  0 ,11 0 ,04 ) 10  0 ,016 . г
Границю сумарної похибки  p (x ) оцінимо за допомогою за-

лежності (5.48):
 p (x )  t  x  0  2 ,45 0 ,016  0 ,02  0 ,0592 , г
p
де t  2, 45 для f  7  1  6 і P  0 ,95 .
p
5.4. Посередні вимірювання з однократними
спостереженнями аргументів

До таких вимірювань відносяться такі, які базуються на пря-
мих вимірюваннях з однократними спостереженнями. Величини,
які при цьому однократно вимірюються, називаються вимірювани-
ми аргументами. Передбачається, що залежність посередньо вимі-
рюваної величини y від аргументів x 1 x , 2 , ..., x є відомою, тобто
m
y  f ( ,x 1 x 2 ,..., x m ) , (5.50)
де m — кількість аргументів, від яких залежить y .
Результати вимірювання аргументів повинні бути взаємоуз-
годженими, тобто відповідати одному і тому ж значенню вимірюва-
ної величини y .

206