Page 165 - 70

при обробці окремих вибірок за результати вимірювань в кожній із
вибірок приймають однакового виду оцінки. Якщо групи однорідні,
то вони обєднуються в одну групу, за результат вимірювання по
всіх l вибірках приймається оцінка такого ж виду. Якщо викорис-
товується середнє x , то результат x розраховується згідно (5.37).
j
Для інших оцінок представити загальний результат вимірювання по
обєднаній групі вибірок через результати окремих вибірок не є та-
кою простою процедурою.
Однак для спрощення обробки таких даних можна використо-
вувати і більш прості оцінки, які основані на результатах окремих
вибірок. Зокрема, якщо для кожної з вибірок використовуються урі-
зані середні (з низьким рівнем   0, 1), то загальний результат та-
кож можна розрахувати по (5.37), а його СКВ оцінити за допомогою
(5.38). Якщо для всіх j вибірок результатів спостережень як оцінки
цих вибірок використовують медіани m  med (x ji ), то загальний
j
результат вимірювання по l вибірках можна визначити як медіану з
l оцінок:
m   med (m 1 , m 2 ,..., m l ) . (5.49)

Приклад 5.4. При визначенні маси предмета виконано три
групи спостережень по 7 спостережень в кожній. В результаті
отримано, що:
x  11 ,06 ; г x  11 ,04 ; г x  11 ,05 ; г
2
1
3
 x 1  0 ,02 ; г  x 2  0 ,03 ; г  x 3  0 ,05 . г
Для всіх вибірок значення невиключеної систематичної похи-
бки  однакові і дорівнюють 0,02 г. Вибірки є нерівнорозсіяними
0
але рівними за середніми арифметичними. Необхідно визначити
масу предмета на основі приведених даних, СКВ отриманого ре-
зультату маси предмета, а також граничне значення сумарної по-
хибки вимірювання.
Для цього спочатку визначимо коефіцієнти ваг кожної із груп
спостережень (5.44):

205