Page 156 - 70

де t  2, 28 — коефіцієнт довіри, який визначений за допомогою
p
додатку В для P = 0,95.
Знаходимо значення r   x згідно формули (2.29):

 4  4
r  5 , 108 2 , 109  . 2
Так як ,80  r  , 8 то значення сумарної похибки результату
вимірювання напруги буде таким (2.30):
 4  4  4
 p  K [    p ( x)]  0 ,71 [5 , 108  2 , 109 ]  6 , 102 . B
Таким чином, результат багатократного вимірювання на-
пруги потенціометром буде таким:
 4
x  x   p  1 ( ,12660  6 , 102 ) B, P  0 ,95 .

5.3. Сумісна обробка декількох вибірок результатів
прямих спостережень

У багатьох випадках результати спостережень однієї фізичної
величини при постійному її розмірі можуть бути представленими
декількома вибірками, які або отримані в різні моменти часу, або
отримані різними засобами вимірювання. Обєднання результатів
спостережень двох чи більше вибірок в одну вибірку дозволяють
збільшити кількість спостережень n, тим самим підвищити надій-
ність та точність отриманого результату вимірювання.
Однак при цьому виникають дві додаткові задачі: перша – пе-
ревірка рівнорозсіяності результатів спостережень різних вибірок і
у випадку її рівнорозсіяності обробка всіх результатів спостережень
як однієї вибірки раніше розглянутими методами. У випадку нерів-
норозсіяності результатів спостережень різних вибірок випливає
друга задача, а саме: обробка цих результатів як нерівнорозсіяних.
Без сумніву, що першою важливою умовою рівнорозсіяності ре-
зультатів спостережень різних вибірок є однаковість законів розпо-
ділів цих вибірок. Рівнорозсіяність вибірок результатів спостере-
жень з однаковими законами розподілу перевіряють методами ма-
тематичної статистики, відомими під загальною назвою дисперсій-
ного аналізу.

196