Page 152 - 70

сильно впливають можливі промахи); в цьому відношенні оцінка
середнього розмаху різко відрізняється від медіани, яка залишається
надійною оцінкою в широкій області. Однак для строго обмежених
розподілів вона все-таки є кращою, ніж середнє арифметичне x ;
4) якщо розподіл результатів спостережень можна вважати
забрудненим нормальним, тобто який має вид (4.12), то за результат
вимірювання приймають урізане середнє (x ) згідно (4.13). Долю
урізу  вибирають залежно від рівня забрудненості  нормального

розподілу: рекомендується вибирати   . При невеликому рівні
забрудненості  = 0,05; при середньому рівні  = 0,10; при вели-
кому рівні забрудненості  = 0,25. Оцінити рівень забрудненості
розподілу на основі результатів спостережень є важко. Для орієн-
товної оцінки слід використовувати апріорну інформацію.
При невеликому рівні урізу (  0, 10 ) СКВ  x ( ) визнача-

ють так:
n k
 ( x  )     x i  x     kn 2 2    n 2 k 1  , (5.25)
i k 1
де k  n .  
Границі випадкової похибки результату вимірювання оцінюють та-
ким чином:
 p  t p   x   , (5.26)
де t – коефіцієнт Стюдента з кількістю степеней свободи f 
p
n  2 k 1.
При більших рівнях урізу (0,10 <  < 0,25) оцінку СКВ уріза-
ного середнього розраховують по такій більш точній формулі:

q
  
1 2 2 2
 x      x  p   dxx  a q   ,


n
2
1
 0 
де q — квантиль порядку  розподілу p  (x ) ;

5) якщо розподіл результатів спостережень можна вважати
наближено нормальним, то за результат вимірювання можна прий-
няти оцінку Хубера, яка отримується ітераційним методом. За поча-
192