Page 127 - 70

1,…, L ; n – кількість результатів спостережень в j-ій вибірці, роз-
j
бивають на класи по деякому признаку (r – загальна кількість кла-
сів), або групують по r інтервалах.
Розподіл даних по класах звичайно представляють у виді таб-
лиці однорідності (табл. 4.4). В цій таблиці через n позначено кі-
ij
L
лькість даних із j-ої вибірки, які ввійшли в і-ий клас,  n   n –
j ij
 j 1
n
загальна кількість даних, які ввійшли в і-ий клас, N   n – за-
j
 j 1
гальна кількість даних у всіх вибірках.
Якщо здійснюється групування, то рекомендується приймати
інтервал однакової довжини (при N = 100…200 кількість інтервалів
2
r = 8...12, при N = 200…500 r = 10…15). Рекомендується критерій χ
використовувати, якщо загальна кількість даних N>40, класи даних
~
не є досить вузькими: n j n  N  n ij  5.
i
2
Значення статистики χ розраховують таким чином:
2
r L  n n  n n r L
2 i j i j ~ 2 ~
ч      n      n  n ij  n ij .(4.26)
ij
ij

i1 j1  N  N i1 j1

Таблиця 4.4
Провірка гіпотези на однорідність L вибірок з розбиттям
результатів спостережень на класи

Класи (інтервали) Вибірки Сума результатів
1 j L у класі

1 n 11 … n 1j … n 1L n
1
… … …
i n i1 … n ij … n iL n
i
… … … …
r n r1 … n 2j … n rL n
r
Об’єми вибірок n 1 … n j … n L N

166