Page 130 - 70

Число степеней свободи в нашому випадку буде таким:
f  8  2  3  . 3
Це тому, що чотири інтервали були об’єднані у два інтерва-
ли внаслідок того, що у двох інтервалах кількість результатів спо-
стережень є меншою від п’яти. Загальна кількість інтервалів в ре-
зультаті цього зменшиться до шести.
Задаючись довірчою ймовірністю P  0, 95 на основі даних

2
додатку Л знаходимо, що табличне значення статистики  для
p
f  3 буде дорівнювати 7,815.
2
Знаходимо значення статистики  на основі даних табл.
П 4.5 таким чином:
2
n 6 m  n P  i
2 i
    0 ,8661 .
i 1 n Pi
2 2 2 2
Із порівняння значень  і  видно, що    p  0, 95 , що
p
дозволяє вважати, що представлені в табл. П 4.5. результати спо-
стережень описуються нормальним законом розподілу.

Критерій Колмогорова-Смірнова, який дозволяє провірити
гіпотезу про приналежність даних вибірки до того чи іншого теоре-
тичного закону розподілу, можна використовувати для n > 50. Суть
цього критерію, який ще називають  -критерієм, полягає в тому,
2
що дані вибірки, аналогічно як і при використанні критерію  ,
розбивають на r інтервалів і знаходять центри кожного із інтервалів
* * *
x  x ( iв  x iн 2 / ) , де і = 1, 2,…, r.
i
На основі таблиць відповідного теоретичного закону розподі-
лу або його інтегральної функції розподілу знаходять значення тео-
*
ретичної функції розподілу F т (x i ) для центрів кожного із інтерва-
лів. Значення реальної функції розподілу для кожного із цих центрів
знаходять так:

170