Page 131 - 70
P. 131

*
                                                    F ( x )    m i  n ,               (4.30)
                                                      p
                                                         i
                            де  m  – кількість результатів спостережень в і-му інтервалі.
                                 i
                                                                     *          *
                                  На  основі  отриманих  значень  F p  (x i  )  і  F T  (x i  )   знаходять
                            абсолютне розходження між ними для кожного і-го інтервалу і се-
                            ред них вибирають найбільше, яке визначається так:
                                                              *         *
                                                D = max  F ( x )   F  x (    ) .                     (4.31)
                                                          P   i     T   i
                                  Значення статистики   критерію  визначають таким чином:
                                                       1
                                                         л   D   n .                 (4.32)
                                                       1
                                  Ймовірність  того,  що  максимальне  розходження  між  гіпоте-
                            тичним і реальним законами розподілу буде не більшою від   , ви-
                                                                                       1
                            значають так:
                                                                           k2  2  л 2
                                             P    Pл 1    лл  1        1  k  e  1  .   (4.33)
                                                                k   
                                  Рекомендується k змінювати в межах від –20 до +20.
                                  Якщо відсутня можливість машинного розрахунку  P   ( 1 ) , то

                            значення ймовірності  P ( 1 )  може бути визначеним на основі да-
                            них табл. 4.5.
                                                                                  Таблиця 4.5
                                     Значення ймовірності  для  ( P    1 )  критерію

                                                 Колмогорова-Смірнова


                                λ      0,3   0,4   0,5    0,6   0,7   0,8   0,9    1     1,1
                             P л   л 1     0,9999   0,9471   0,9394   0,8642   0,7112   0,5441   0,3927   0,2700   0,1777

                                  Якщо значення  P  ( 1 )  є достатньо великим  (P ( 1 )   ) 6 , то
                            вважають, що теоретичний закон розподілу узгоджується із дослід-
                            ними даними. В противному випадку гіпотеза про узгодження екс-
                            периментальних даних спостережень із даним теоретичним законом

                                                                                         171
   126   127   128   129   130   131   132   133   134   135   136