Page 129 - 70

r - 3). Вважають, що вибірка із своїми результатами спостережень
2
2
відповідає теоретичному розподілу, якщо  2 <  , де  – кван-
p
p
2
тиль  -розподілу з f степенями свободи, який також визначається
згідно додатку Л. При цьому значення довірчої ймовірності P мо-
жуть приймати значення від 0,01 до 0,99.

Приклад 4.5. Провірити нормальність розподілу результатів
спостережень, які приведені в табл. П 4.5. При цьому кількість
спостережень n 100 .
З метою провірки нормального розподілу результатів спо-
стережень використаємо критерій відповідності Пірсона. Для
цього необхідно, допускаючи наперед, що приведені в табл. П 4.5
вхідні дані описуються нормальним законом розподілу, розрахувати
такі точкові оцінки, як x і  :
x
1 8 x  x 
x   iв iн  m  8, 91936 мм,
i
r 1 2
r 2
   x  x iн  2 x/  
iв
i 1
 x   0, 0028 мм,
r   1
де r — кількість інтервалів груп, на які розподілені отримані ре-
зультати спостережень; x і x — відповідно верхня і нижня
iв
in
границя і-го інтервалу результатів спостережень; m — кількість
i
результатів спостережень в і-й групі спостережень.
Значення (z i ) — це значення нормованої інтегральної фун-
кції розподілу, які визначають за допомогою додатку Д на основі
розрахованих значень z .
i
Значення P (теоретична ймовірність попадання значень ре-
i
зультатів спостережень в і-ту групу) розраховують як різниці
 (z i ) для границь інтервалів (за виключенням 1-го інтервалу), які

визначені на основі додатку Д.
168