Page 123 - 70

а) виявлення і виключення грубих похибок і промахів,
б) застосування до залишених “відредагованих” даних кла-
сичної процедури визначення оцінок.
Корисно співставити приведену двоступеневу процедуру з
використанням одного із робастних методів стосовно початкових
даних. Дослідження показують, що переваги має, як правило, роба-
стна процедура. Це тому, що:
а) при використанні двоступеневої процедури не завжди вда-
ється чітко розмежувати етапи, особливо для складних задач. На-
приклад, при побудові емпіричних залежностей грубі промахи важ-
ко виявити на основі класичних оцінок;
б) навіть детально “відредагована” вибірка, як правило, буде
мати розподіл, який буде відрізнятися від гаусівського, тому вико-
ристання класичних методів все-таки залишається не зовсім обгру-
нтованим;
в) більшість процедур виявлення і виключення грубих прома-
хів є гіршими щодо ефективності по відношенню до робастних
процедур. Крім цього, вони можуть бути досить трудоємкими.
Тому перевагу в багатьох випадках слід надавати робастним
процедурам, так як вони допускають плавний перехід від повної
вибірки до значного скорочення даних з врахуванням властивостей
конкретної вибірки. Ця перевага є особливо явною при переході до
більш складних задач, наприклад, побудови емпіричних залежнос-
тей. Необхідно як можна більше використовувати робастні методи
у таких вимірювальних задачах, для яких властивості стійкості ре-
зультатів є особливо важливими.
В тих випадках, коли по тих чи інших причинах бажано орі-
єнтуватися на класичні методи, все-таки рекомендується паралельно
використовувати один із простих робастних методів, виконати 2…3
ітерації для контролю результатів і виявлення відхилень від моделі.
Якщо немає суттєвої різниці між двома результатами, то можна зроби-
ти звичайні статистичні висновки на основі класичного підходу. В
протилежному випадку необхідно більш детальніше проаналізувати
початкові дані і або виявити і виключити промахи, а потім знову за-
стосувати класичну процедуру, або орієнтуватися на один із більш точ-
них робастних методів, для якого є відомим методика визначення по-

162