Page 55 - 6832
P. 55

Вона  визначається  на  основі  даних  паралельних  дослідів  (повторень  експерименту)  і
        характеризує  однорідність  дисперсії  (рівноточніс  ть)  у  всіх  дослідах.  Звичайно  критерієм
        рівноточності служить відношення максимальної дисперсії у відповідній дослідній точці D y max до
        суми всіх дисперсій в N дослідних точках:
                  D
             G     y max
                  N
                   D y i
                   i 1
                        1   m
                D            y (   y ;)
                      m  1   j 1
                  y i           ij   i
            де
                      m
                 y     y
                  i      ij
                       j 1
            m – число паралельних дослідів в i-тій точці.
            Отримані значення G , яке іноді називають критерієм Кохрена, порівнюється з табличним G  Т ,
        визначеним для числа ступенів свободи m -1, N для прийнятого рівня значущості (частіш за все 0,05).

            Якщо дисперсія досліду   <    то гіпотеза про рівноточність не відкидається.

            Тоді дисперсію досліду (середня дисперсія) знаходять за формулою
                    1   N
             D          D
                   mN    i 1
               y 0          y i
            де mN=n – загальна кількість вимірювань.
                       4 Оцінка адекватності апроксимуючої залежності досліджуваного об’єкта
            Оцінка адекватності звичайно проводиться за допомогою критерію Фішера, який являє собою
        відношення дисперсії адекватнос ті (залишкової дисперсії)   до дисперсії досліду  D

                                                                                                  0 y

                 D
             F    y i
                 D
                    0 y
                        1    N          2
            де  D             y (   y )
                  y 0            P i  i
                      N   S   i 1
            S – кількість параметрів апроксимуючої залежності;
              - розраховане значення функції в і-тій точці при апроксимації її залежністю виду y=f( x 1,x 2,…)


            Отримане значення F порівнюється з табличним F T, встановленим для ступенів свободи r i=N-
           2
        S;r =N(n-1)для прийнятого рівня значущос ті. Якщо
             F   F , то гіпотеза про адекватність не відкидається. Підкреслимо, що перевірка адекватності за
                  T
        допомогою  F  критерію  можлива  тільки  при  r         1,  тобто  число  дослідних  точок  N  повинно
                                                            i
        перевищувати число членів апроксимуючого полінома.
            Відзначимо, що коли похибка досліду, що визначає  D відома апріорі, то при    D          D модель
                                                                      0 y                         0 y   0 y
        адекватна.
            Попередня  перевірка  адекватнос  ті  відтворювання  досліджуваного  процесу  знайденій
        апроксимуючій  залежності  може  бути  реалізована  порівнянням  дисперсії  адекватності    D із
                                                                                                              0 y
        значенням дисперсії вихідної величини відносно середнього:
                    1   N
                                  2
             D           y (   y)
                   n  1   i 1
               y 0           i
                                   1  N
            де         n   mN;  y      y
                                         i
                                   n   i 1
            Якщо    D        D    1 . 0 адекватність  відтворювання  можна  вважати  задовільною.  Кожен
                          0 y   y
        експериментальний  результат  повинен  бути  с  татистично  представницьким,  тобто  обчисленим  на
        основі декількох вимірювань. Проте, враховуючи, що застосування МНК забезпечує більш високу
        достовірніс  ть  вимірювань  (оскільки  надійність  всієї  кривої  вище,  ніж  надійніс  ть  будь-якої
        складової),  значення  величини    D можна  знайти  в  будь-якій  точці.  Для  інших  точок  дос  татньо
                                              0 y
                                                                                                               54
   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60