Page 53 - 6832
P. 53

Рис. 4.1 - Розташування точок за ПФЕ 2n у факторній площині
            Геометричний план такого експерименту інтерпретується точками, розташованими у вершинах
        квадрату.
            Побудована таким чином матриця має ряд важливих якостей:
            1) ортогональніс ть, що забезпечує незалежність оцінок коефіцієнтів моделі:
              N
               x ij  x ik   ;0  j   k;  j   n,1
               i 1
            де  j,k  =1,  n=-  номери  вектор-стовпців  відповідних  факторів;  i  –  плинна  точка  факторного
        простору,  в  якому  проводиться  експеримент.  Іншими  словами,  дану  властивість  можна
        сформулювати так: скалярний добуток вектор-стовбців матриці планування дорівнює нулю;
            2) симетричність, що забезпечує незалежність вільного числа:
              N
               x ij   ;0  j   n,1
               i 1
            тобто  сума  елементів  вектор-стовпців  x j  дорівнює  нулю,  точки,  в  яких  проводяться  досліди,
        розташовані симетрично по відношенню до центру плану;
            3) нормування, що забезпечує однакову дисперсію оцінки коефіцієнтів:
              N
               x ij   N;
               i 1
            Остання рівність випливає із того , що кодовані фактори набувають тільки значення  1 .
            Розрахунок  і  статис  тична  оцінка  коефіцієнтів  рівняння  регресії,  одержаного  на  основі  плану
        ПФЕ, засновані, як і при пасивному експерименті, на застосуванні регресійного аналізу. З огляду на
        те,  що  матриця  плану  має  властивості  ортогональності,  всі  розрахунки  дуже  спрощуються.  Це
                                                  -1
        зумовлено тим, коваріаційна матриця C   у виразі для визначення оцінок коефіцієнтів
                       ~
             €
             A   C   1 X  t Y
            виявляється діагональною, що приводить до системи незалежних оцінок коефіцієнтів рівняння
        регресії:
                                                                   y
                                                              N  x  ~
                                                        a €      ij  i  j ;   n,1                         (4.2)
                                                          j   N
                                                                  x ij
                                                               i 1  2
                                                                  i 1
            Кожний коефіцієнт розраховується незалежно від інших, причому загальне число коефіцієнтів не
        повинно перевищувати числа рівнянь, з яких вони визначались, а це число співпадає з числом рядків
                                                                          n
        матриці  планування,  що  визначається  співвідношенням  N  =2    .  Згідно  з  властивістю  нормування
        матриці плану повного факторного експерименту вираз для визначення оцінки коефіцієнта рівняння
        регресії при дворівневому експерименті остаточно запишеться у вигляді
                                                                                 y
                                                                            N  x  ~
                                                                      a €      ij  i                      (4.3)
                                                                        j
                                                                             i 1  N

                                                                                                               52
   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58