Page 20 - 6830

значеннярозраховуютьймовірністьйогопояви. Наприклад, значенняy=f(x 11,x 21,x 31) буде з


ймовірністю p  m / n  m / n m / n  , значення y  f x ,x ,x  з ймовірністю
1 11 1 21 2 31 3 3 13 23 33

p   m /n  m /n   m /n . Таким чином отримуютьстатистичний ряд
3 13 1 23 2 33 3
значеньвимірюваноївеличини і відповідніїмймовірності. В
результатібудуютьфункціюрозподілуокремихзначеньвимірюваноївеличини

,щодаєможливістьотримати результат вимірювання та оцінкуйогопохибки.
Оцінкапохибкипобудовифункціїрозподілу, яка обумовленанаближеним характером

методу та обмеженістюдосліднихданих, маєтакийвигляд:
m /
2
k 
    h maхf j   x  z p  2 n j   (5.20)
j
j 1  
де h j— довжинаінтервалугістограмирозподілурезультатівспостереженьj-го аргумента,
/
f j(х) — похіднащільностірозподілурезультатівспостереженьj-го аргумента, z p — квантиль
нормального розподілу, п j— кількістьспостереженьj-го аргумента.