Page 19 - 6830
P. 19

2
                                                                   n   y    y
                                                                      i
                                                               2
                                                               y 
                                                                          ,                          (5.17)
                                                                  i 1  n    1 n
                   де n - кількістьрезультатівспостережень, яка для всіхрезультатівспостережень повинна
            бути  однаковою;  y       f x  ,...,x m      -  розрахованезначеннявимірюваноївеличиниy;  y
                                   i
                                          1
                                           i       i
            середнєзначеннявимірюваноївеличини.
                   Невиключенісистематичніпохибки          результату    опосередкованоговимірювання        з

            багатократнимиспостереженнямиаргументівоцінюють так само, як і при іншихвимірюваннях.

            Похибку       результату     оцінюють       на    основікомпозиціїрозподілувипадкових          та
            невиключенихзалишківсистематичнихпохибокзгіднозагальних                                  правил.

            Деякіізспіввідношень,           які         там          приведені,          основані         на
            допущеннівідсутностікореляційногозв'язкуміж                                        аргументами.

            Критеріємвідсутностікореляційногозв'язку є виконаннятакоїнерівності:
                                                              
                                                          n  / 1   2   / t                        (5.18)
                                                        kh         kh     p
                   Якщовимірювана                            величина                          залежитьвідт

            аргументівнеобхідноперевіритивсіможливіпарнікореляційнізв'язкиміж аргументами.
                   При                         відсутностідостовірноїінформації                          про

            розподілипохибокспостереженьаргументів для обробкиданихможе бути використаний метод

            перебору.                  Це                  є                 числовий                  метод
            побудовифункціїрозподілуокремихзначеньвимірюваноївеличини,  який  не  залежитьвід  виду

            розподілупохибокспостережень.  Метод  використовується  при  умові,  щовимірювання,  яке
            проводиться, дозволяєпроводитигрупуваннярезультатівспостереженьаргументів і підставляти в

            початковузалежність       (6.1)    різніможливіваріантизначеньаргументів,        яківідповідають

            серединам інтервалівїхгрупування.
                   Суть                       методу                       пояснимо                       на

            прикладізалежностівимірюваноївеличинивідтрьохаргументів, тобто:
                                                             У = /(х 1,х 2,х 3).                       (5.19)

                   Допускаємо,  щокількістьспостережень  кожного  ізаргументів  є  більшою  30,
            щодаєможливістьпобудуватигістограмиспостережень.  Значення  аргументу  на  кожному

            інтерваліприймаютьрівнимсерединіінтервалу,                                                      а

            ймовірністьцьогозначеннявважаютьрівноючастотіпопадання в інтервал. Частота k-го інтервалу
            в j-ійгістограмі є т  jk/n j, де т  jk— кількістьрезультатівспостережень, які є в к -му інтервалі; п j-

            загальнакількістьспостережень.  Підставляючи  в  (6.19)  всіможливікомбінаціїзначеньx 1,  x 2,
            x 3,якідорівнюють                   серединам                    інтерваліввідповіднихгістограм,

            отримаємоокремізначеннявимірюваноївеличини.                        Для                  кожного
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24