Page 28 - 6792

в діапазоні від 0 до 1.
3. Випадкова величина набуває значень:-∞Х+∞
-∞х+∞
У випадку F(-∞) = 0 – подія неймовірна. F(+∞)=1. Ймовірність
достовірної події дорівнює 1.
4. Ймовірність F(х) випадкової величини в інтервалах
від  до .
Ймов {Х≤}=F()-F(),
подія А; Х,
подія В; Х,
подія С; Х≤.
А=В+С, тоді Р(А)=Р(В)+Р(С).
Ймов {(х≤)}=Вер{х≤}+ Ймов {≤х≤};
Вер{х≤}=F()-F().
ІІобудова функції розподілу для дискретної випадкової
величини для прикладу із свердловинами:
F 1(Хх 1)=0;
F 2=(Хх 2)=F 1(х 1)+ Ймов {Х=х 1}=0+0,1=0,1;
F 3(Хх 3)=F(Хх 2)+ Ймов {Х=х 2}=0,1+0,09=0,19;
F 4(Хх 4)=0,19+0,081=0,271;
F 2(Хх 5)=0,271+0,0729=0,343;
F(Хх 6)=0,343+0,65=1.
Для дискретної випадкової величини графічна функція
розподілу являє собою східчасту криву. Для неперервних
величин – це плавна крива. Якщо функція розподілу неперервна в
точці х = а, то ймовірність прийняття випадкової величини в
точці рівного значення т. а, дорівнює 0.
Ймов {аХ≤в} = F(b)-F(а); (1.18)
Ймов {Х = а} = lim [F(b)-F(a)] = 0. (1.19)
b a
Поняття щільності розподілу
Слід відмітити, що використовуючи формулу розподілу,
важко робити висновки про характер розподілу значення
випадкової величини в околі тієї чи іншої точки. Для уникнення
складності вводять поняття цільності розподілу або

28