Page 84 - 6292

реальними економічними ситуаціями, тому отримані прогнози
часто бувають недостатньо достовірними.
Моделі теорії черг використовуються для знаходження
оптимального числа каналів обслуговування при певному рівні

попиту. Наприклад, при визначенні кількості телефонних ліній,
необхідних для відповідей на дзвінки клієнтів; автобусів і
тролейбусів на маршруті, операціоністів у банку. Проблема тут

полягає в тому, що додаткові канали обслуговування вимагають
додаткових ресурсів, а завантаження таких каналів нерівномірне.
Отже, потрібно знайти таке рішення, яке дозволить збалансувати
додаткові витрати на розширення каналів обслуговування і

втрати від нестачі таких каналів.
Суть моделей управління запасами відображена в самій їх
назві. Будь-яка організація повинна підтримувати оптимальний

рівень запасів своїх ресурсів, щоб уникнути простоїв і збоїв у
роботі. Надмірно високий рівень запасів підвищує надійність
функціонування організації і позбавляє її від втрат, пов'язаних з

простоями і збоями. Однак з іншого боку, створення запасів
вимагає додаткових витрат на зберігання, транспортування,
страхування і т. п. Крім того, надмірні запаси зв'язують оборотні

кошти і перешкоджають прибутковому інвестуванню капіталу.
Впровадження цієї системи на всіх фазах виробничого
процесу дозволяє відмовитися від виробництва продукції
крупними партіями і створити безперервно-потокове

виробництво, завдяки якому розмір складських запасів
скорочується до оптимальних розмірів.
Моделі програмування застосовуються для знаходження

оптимальних варіантів рішення в ситуаціях дефіциту ресурсів за
наявності конкуруючих потреб. Наприклад, при розрахунку
оптимальної виробничої програми.
Велика частина розроблених оптимізаційних моделей

зводиться до завдань лінійного програмування. Проте в деяких
ситуаціях можуть застосовуватися і моделі інших типів. Зокрема,
моделі нелінійного програмування застосовуються для

нелінійних форм залежності результату операції від основних
чинників. При необхідності включення в аналіз чинника часу
використовуються моделі динамічного програмування. У

ситуаціях, що характеризуються імовірнісним впливом чинників

84