Page 96 - 6251

закону розподілу. У цих випадках вона набагато краще, ніж
середня, характеризує більшість даних, вона практично виконує
функцію середнього, оскільки на неї не впливає невелика кількість
даних з дуже великим або малим значенням, але обов’язковою

умовою застосування медіани є упорядкованість (ранжованість)
даних.
Моду можна використовувати для будь-якого одномірного

набору даних: кількісних, якісних, порядкових, номінальних тому
моду доцільно використовувати, коли не можливо вирахувати
середнє значення і медіану.
До структурних показників рядів розподілу належать квартилі,

децилі і просентеміллі.
Квартилі Q – це значення варіант, які ділять упорядкований
ряд за обсягом сукупності на чотири рівних частини, а децилі D –

на десять рівних частин. Просетеміллі – на сто.
Отже, в ряді розподілу визначаються три квартилі та дев’ять
децилів. Медіана є водночас другим квартилем та п’ятим децилем.

Розрахунок квартилів та децилів грунтується на кумулятивних
частотах (частках).
Для дискретних упорядкованих рядів квартилі визначають:

Перша квартіль буде відповідати ознака з номером:

n  1
Q 1  , (2.14)
4

третій квартилі відповідає ознака з номером:

3 n(  1)
Q  (2.15)
3
4
Для вирахування квартилей застосовують такі правила:
1. Якщо індекс квартилі задається цілим числом, значенням

квартилі вважають елемент з вказаним індексом.
2. Якщо індекс квартилі задається величиною, яке є середньою
величиною з двох цілих чисел, квартіль дорівнює середньому

арифметичному, яке вираховується з елементів, індекси яких
дорівнюють цим числам.
3. Якщо індекс квартилі задається величиною, яка не є цілим

числом і не кратна 1/2, воно закруглюється до найближчого цілого.

95