Page 100 - 6251

R  Q  Q , (2.21)
1
3
Q
який охоплює 50 % обсягу сукупності,
Децільний розмах.

R  D  D , (2.22)
1
9
D
який охоплює 80 % обсягу сукупності.
На практиці широко використовуються характеристики, що

ґрунтуються на відхиленні індивідуальних значень від середньої
x
величини x  .
2. Середнє лінійне відхилення (l), що характеризує середній

розмір коливань значень ознаки навколо середнього рівня .
Просте середнє лінійне відхилення визначається за
незгрупованими даними

 x  x
l  , (2.23)
n

а зважене середнє лінійне відхилення по згрупованим даним

 x  *x f
l  . (2.24)
 f

3. Дисперсія – це середній квадрат відхилень значень ознаки від
середнього рівня:
Для не згрупованих даних

2
 x  x
 2  (2.25)
n

Для згрупованих даних

2
 x  x * f
 2  (2.26)
 f

Термін дисперсія в перекладі з латинської мови означає
розсіювати. Дисперсія величина не іменована.

Дисперсія служить не тільки показником варіації, але
використовується при вимірюванні взаємозв’язків, перевірки
гіпотез, при вибірковим спостереженні тощо.
Дисперсія, як і будь яка середня, має математичні властивості:

1. Якщо всі варіанти збільшити (зменшити) на одну й ту саму
величину А дисперсія не зміниться.

99